Hai phần của phép đo video

máy đo 2d 3d có hai phần chính: số liệu và mô hình tham chiếu. Số liệu thực hiện các phép đo thực tế, trong khi mô hình tham chiếu chứa các công thức toán học mô tả cách số liệu thực hiện các phép đo. Số liệu video đo lường các đặc điểm của đầu ra của hệ thống xử lý video.

Quá trình đo lường video

• Chụp ảnh.

• Phân tích hình ảnh thành các đặc điểm hình ảnh.

• Phân đoạn hình ảnh thành các vùng quan tâm.

• Phân tích thông tin.

• Xác minh rằng sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng nhất định.

Một số số liệu video dựa trên nhận thức của con người, được gọi là số liệu nhận thức. Ví dụ về các đặc điểm nhận thức bao gồm độ sáng, tỷ lệ tương phản, độ bão hòa màu và sắc độ. Các số liệu video khác dựa trên công nghệ thị giác máy, chẳng hạn như phát hiện diện tích và cạnh. Sự khác biệt chính giữa số liệu nhận thức và số liệu thị giác máy là các phép đo nhận thức của thiết bị video tiêu chuẩn thường tuyến tính với độ lớn, trong khi các phép đo thị giác máy thì không.

máy đo quang học cung cấp phép đo tọa độ 3 trục không tiếp xúc nhanh chóng với độ chính xác hàng đầu trong ngành. Thiết bị định lượng đa cảm biến này có thể dễ dàng xác minh các kích thước quan trọng trên các sản phẩm đầu tiên, mẫu sản xuất hoặc toàn bộ quá trình sản xuất.

Kể từ khi ra đời, phép đo video đã có nhiều tiến bộ; tuy nhiên, các khái niệm cơ bản vẫn như vậy. Sự khác biệt giữa ngày nay và trước đây là các nhà sản xuất đã cải tiến công nghệ đo video để làm cho nó chính xác hơn, nhạy hơn và linh hoạt hơn. Hơn nữa, chi phí đo video cũng đã giảm.